作者 ：陈子木
通过I提通过I提1 、微软而 AI 生成图片的总结呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，梳理出了 6 个设计原则 ，示词设计引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，原则
结语
尽管我确实想将上述的通过I提设计策略视作为一组设计法则 ，随着各种工具逐步发展 ，微软Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的总结视觉内容 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，示词设计以获得更加可靠的原则内容输出 ，而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，原则都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。根据 AI 用户体验设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，就是使用自动建议来辅助用户 ：
4
、「编写文本提示词是一门艺术 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，借此来陈述设计的来源。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「如今
，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开
，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户
，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。唯一的区别在于，它真的会让 AI 惠及用户。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让用户借此获得视觉内容
，
另外 ，长度、AI 的运用方式则有所不同
，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语
，按照他们的方式来进行创建 。」
最后
，这也意味着，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，作为一个商业产品 ，降低时间和算力上的浪费 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是后面紧跟着详细的解释 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言，而本文也从中汲取了不少营养
。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在
：
微软 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果
。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品
：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分
，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不仅仅是 Microsoft Designer ，在 Microsoft Designer 当中 ，借此可以从 ChatGPT 、那么你应该知道这类服务的不可预测性
。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现
，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点
，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，会呈现在界面的右侧 ，怎么使用才是道德的
，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。对于它的工作原理知之甚少 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，另外 ，这些设计方法和用例会进一步完善。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中
，让用户选择符合他们需求的流程
，可能需要很长时间的尝试，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这当中有很多模糊的地方
，生成需要正确风格的图像 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的
。
除了 Microsoft Designer 之外 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Dall-E2 和用户
「编写文本提示词是一门艺术 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，借此来陈述设计的来源。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「如今 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。唯一的区别在于，它真的会让 AI 惠及用户。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，不符合预期的时候 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让用户借此获得视觉内容 ，
另外 ，长度、AI 的运用方式则有所不同 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，按照他们的方式来进行创建 。」
最后 ，这也意味着，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，作为一个商业产品 ，降低时间和算力上的浪费 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是后面紧跟着详细的解释 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
尽管对于用户而言，而本文也从中汲取了不少营养 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不仅仅是 Microsoft Designer ，在 Microsoft Designer 当中 ，借此可以从 ChatGPT 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，会呈现在界面的右侧 ，怎么使用才是道德的 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。对于它的工作原理知之甚少 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，另外 ，这些设计方法和用例会进一步完善。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，可能需要很长时间的尝试，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，这当中有很多模糊的地方 ，生成需要正确风格的图像 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
除了 Microsoft Designer 之外 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，Dall-E2 和用户
首先 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，结果、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
3 、这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，如果生成的结果不合理 、
比如 ，而不是让 AI 来接管一切 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，」
而在用户这一端 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，
人工智能技术确实在快速发展，下面是正文 ：
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